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哈佛大學(xué)聯(lián)手MIT,用機(jī)器學(xué)習(xí)篩選新型OLED材料

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-08-10 來源:機(jī)器之心瀏覽次數(shù):285
   OLED 屏幕使用了施加電流時(shí)能夠發(fā)光的有機(jī)分子。不像現(xiàn)在普遍使用的液晶顯示器(LCD),OLED 屏幕不需要背光(backlight),這意味著 OLED 屏幕能夠像一片塑料一樣薄且具有柔性。單個(gè)像素能被開啟或被完全關(guān)閉,這能極大改進(jìn)屏幕的彩色對(duì)比度和能量消耗。OLED 在高端消費(fèi)者設(shè)備中正在取代 LCD,但在電視這樣的大型顯示器上,因缺乏穩(wěn)定有效的藍(lán)光材料使得 OLED 缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。
  
  哈佛的這支跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合 MIT 和三星,開發(fā)了一個(gè)大規(guī)模的、計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的名為分子太空梭(Molecular Space Shuttle)的篩選流程;該流程結(jié)合了理論和實(shí)驗(yàn)化學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、化學(xué)信息學(xué),可以快速識(shí)別和產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)表現(xiàn)一樣甚至更好的新型 OLED 分子。
 
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  Alan Aspuru-Guzik
  
  領(lǐng)導(dǎo)這一研究的化學(xué)和生物化學(xué)教授  Alán Aspuru-Guzik 說,「人們一度相信有機(jī)發(fā)光分子的種類只限于分子空間的小部分區(qū)域。但通過開發(fā)一個(gè)復(fù)雜的分子生成器,使用前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),并利用實(shí)驗(yàn)學(xué)家的專業(yè)知識(shí),我們發(fā)現(xiàn)了大量的高性能藍(lán)光 OLED 材料。」
  
  這一研究已經(jīng)發(fā)表到了這一期的 Nature Materials 上。
  
  OLED 制造成本最大的挑戰(zhàn)是發(fā)出藍(lán)光。
  
  如同 LCD,OLED 依靠綠、紅、藍(lán)子像素在屏幕上產(chǎn)生各種顏色。但一直很難找到能夠有效發(fā)出藍(lán)光的有機(jī)分子。為了改進(jìn)功效,OLED 生產(chǎn)商創(chuàng)造出了帶有銥這樣昂貴的過渡金屬的有機(jī)金屬分子,憑借磷光現(xiàn)象( phosphorescence)增強(qiáng)分子。這一解決方法非常昂貴,且還不能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的藍(lán)光。
  
  Aspuru-Guzik 和他的團(tuán)隊(duì)想要使用完全的有機(jī)分子取代這些有機(jī)金屬化合物系統(tǒng)。
  
  首先,他們建立了一個(gè)擁有超過 160 萬種候選分子的庫(kù)。然后,為了收縮這一范圍,哈佛大學(xué)保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences)由計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授 Ryan Adams 帶領(lǐng)的一組研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)哪種分子更有可能產(chǎn)生好結(jié)果,并優(yōu)先考慮對(duì)這些分子進(jìn)行虛擬測(cè)試。這有效將搜索的計(jì)算成本至少減少了十倍。
  
  本篇論文的作者之一、Adam 實(shí)驗(yàn)室的博士后研究者 David Duvenaud 說:「這是化學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的自然結(jié)合。因?yàn)槲覀兊幕瘜W(xué)設(shè)計(jì)流程的早期階段有數(shù)百萬個(gè)候選項(xiàng),用人力進(jìn)行評(píng)估與優(yōu)先級(jí)劃分是不可能。所以基于已經(jīng)評(píng)估過的分子,我們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來快速劃分候選分子。」
  
  Adam 說,「機(jī)器學(xué)習(xí)工具正在日趨成熟,我們看到它們已經(jīng)開始被用于大量的科學(xué)領(lǐng)域。這一協(xié)作是促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)前沿科技的美好機(jī)遇,同時(shí)也能促進(jìn)開發(fā)有眾多實(shí)際應(yīng)用的全新材料。看到這些設(shè)計(jì)能從機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)變成人們可以拿在手中的設(shè)備,真是令人滿足啊。」
  
  該論文的第一作者、 Aspuru-Guzik 的實(shí)驗(yàn)室的博士后研究者 Rafael Gómez-Bombarelli說,「我們能夠以一種真正具有預(yù)測(cè)性的方式建模這些分子。我們能從一個(gè)簡(jiǎn)單的量子化學(xué)計(jì)算中預(yù)測(cè)分子的顏色和亮度,計(jì)算每一種分子大約需要 12 個(gè)小時(shí)。我們?yōu)榛瘜W(xué)空間建立了圖表,并通過進(jìn)行虛擬實(shí)驗(yàn)來尋找分子所能做到的極限。」
  
  Aspuru-Guzik 說,「分子就像是運(yùn)動(dòng)員。找到賽跑運(yùn)動(dòng)員很容易,找到游泳運(yùn)動(dòng)員、自行車賽車手也很容易,但找到兼三者于一身的運(yùn)動(dòng)員不容易。我們的分子需要是三項(xiàng)全能的運(yùn)動(dòng)員,它們需要是藍(lán)色、穩(wěn)定且明亮的。」
 
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  但是發(fā)現(xiàn)這些超分子所需的不僅僅是計(jì)算能力——還需要人類的直覺,Tim Hirzel 如是說,他是化學(xué)與化學(xué)生物學(xué)系的一位高級(jí)軟件工程師,也是本論文的作者之一。
  
  為了幫助彌合理論建模和實(shí)驗(yàn)實(shí)踐之間的差距,Hirzel 及其團(tuán)隊(duì)搭建了一個(gè)網(wǎng)頁應(yīng)用以便合作者能探索這些量子化學(xué)模擬結(jié)果——該結(jié)果有 50 多萬份。
  
  每個(gè)月,Gómez-Bombarelli 與合著者 Jorge Aguilera-Iparraguirre(也是 Aspuru-Guzik 實(shí)驗(yàn)室的一位博士后)都會(huì)選出最有潛力的分子,并使用他們的軟件來創(chuàng)造「棒球卡(baseball cards)」,其詳細(xì)包含了關(guān)于每一種分子的重要信息。這個(gè)過程篩選出了 2500 種值得進(jìn)一步研究的分子。然后該團(tuán)隊(duì)在三星和 MIT 的實(shí)驗(yàn)合作者會(huì)投票決定哪種分子最具有應(yīng)用潛力。該團(tuán)隊(duì)還根據(jù)流行的在線約會(huì)應(yīng)用 Tinder 為他們的投票工具起了一個(gè)綽號(hào)——「molecular Tinder(分子 Tinder)」。
  
  Hirzel 說,「我們以一種非常謹(jǐn)慎的方式促進(jìn)了這門科學(xué)的社會(huì)方面的發(fā)展。」
  
  Gómez-Bombarelli 說,「計(jì)算機(jī)模型做了很多事,但天才的靈光仍然來自于人類。」
  
  「這一工作的成功源自其多學(xué)科的本質(zhì),」Aspuru-Guzik 說,「我們?cè)?MIT 和三星的合作者提供了有關(guān)這些分子結(jié)構(gòu)的要求的關(guān)鍵反饋。」
  
  「這種由哈佛的團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)的高通量篩選技術(shù)顯著地減少了對(duì)合成、實(shí)驗(yàn)表征和優(yōu)化的需求。」該論文的作者之一、MIT 電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Marc Baldo 說,「這表明了產(chǎn)業(yè)界更快更有效地推進(jìn) OLED 技術(shù)的方式。」
  
  在這種加速的設(shè)計(jì)周期后,該團(tuán)隊(duì)得到了數(shù)百種性能表現(xiàn)和當(dāng)前最佳的無金屬 OLED 一樣好(甚至更好)的分子。
  
  這種類型的分子篩選應(yīng)用也能極大地?cái)U(kuò)展到 OLED 領(lǐng)域之外。
  
  「這項(xiàng)研究只是更多更先進(jìn)的有機(jī)分子發(fā)展之路的一個(gè)中間站,我們可以將其用于液流電池、太陽能電池和有機(jī)激光器等更多領(lǐng)域。」Aspuru-Guzik 說,「加速分子設(shè)計(jì)的未來真的非常非常激動(dòng)人心!」
  
  目前看來,這些分子還不太可能很快推向市場(chǎng)。但已有傳言說 iPhone 將會(huì)轉(zhuǎn)用 OLED 顯示屏,哈佛的這一技術(shù)可能會(huì)在未來幾年內(nèi)為這一技術(shù)的更迭提供非常大的助力。
 
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  論文:使用高通量虛擬篩選和實(shí)驗(yàn)性方法的高效分子有機(jī)發(fā)光二極管設(shè)計(jì)
  
  摘要:由于可用計(jì)算機(jī)時(shí)間(computer time)的指數(shù)式增長(zhǎng)與模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷改進(jìn),虛擬篩選(virtual screening)正在成為分子發(fā)現(xiàn)(molecular discovery)應(yīng)用上的一項(xiàng)突破性技術(shù)。我們?cè)谶@里報(bào)告一種綜合式的有機(jī)功能材料設(shè)計(jì)流程,該流程整合了理論上的見解、量子化學(xué)、化學(xué)信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)專業(yè)技術(shù)、有機(jī)合成、分子表征、器件制造和光電檢測(cè)。在探索了 160 萬種分子的研究空間之后,該流程使用含時(shí)密度泛函理論(TDDFT:time-dependent density functional theory)從中篩選出了 400,000 多種,我們從中識(shí)別出了數(shù)千種在可見光譜上的有潛力的全新有機(jī)發(fā)光二極管。我們的團(tuán)隊(duì)一起協(xié)作從這個(gè)集合中選擇了最好的候選材料。合成這些候選材料后,我們對(duì)其實(shí)驗(yàn)測(cè)定發(fā)現(xiàn),它們的外量子效率(EQE:External Quantum Efficiency)可達(dá)到 22%。
 

 
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